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Research & business

减少面部识别种族偏见

(2020年7月9日)

面部识别软件更容易误认的人谁不白。

我们的计算机科学家正在帮助减少面部识别算法的种族偏见。

面部识别已成为我们日常生活的重要组成部分,其安全使用,以教育,虚拟助理和私人健身房教练。

该技术带来了一些机会,使我们的生活更轻松,更好,但它更容易误认的人谁不白。

无面分析系统是完全准确和 最近的澳门赌博平台 通过的标准和面部识别软件工具如何准确识别不同的性别,年龄和种族背景的人的技术鉴定显著差异美国全国学院。

达勒姆的澳门赌博平台人员正在帮助通过开发使用显示不同面部特征和种族特征的综合数据集的方法来解决这个问题。

特别是,在澳门赌博平台中使用的数据集包括主要的种族类别,如非洲,亚洲,印度和白色

然后此数据集用于训练面部识别软件更专注于识别比种族特征。

种族特征

工作的重点是弥合执行几乎完全为白色的面孔,但表现较差的属于其他种族和族裔群体的人脸的面部识别系统之间的差距。

澳门赌博平台人员通过在保持识别特征进行多次的人脸图像,基于一个真实的人的脸,不同的种族特征做到这一点。

的图像,然后用于训练面部识别算法来验证这些识别特征,而不是种族特征,具有使它们较少依赖于比赛的目的。

面部识别

澳门赌博平台已导致减少种族偏见%改进的一个,并增加在所有种族的面部识别的准确性。

我们的科学家们说,这是重要的考虑到问题的难度,并确定和种族特征之间的相当大的重叠。

主要作者seyma yucer-tektas,在我们的计算机科学系,说:“我们提出的解决方案是有希望的,我们将继续开发解决方案和我们的澳门赌博平台为未来的问题,更大的改善程度每天都在变得越来越重要“。

最终,澳门赌博平台人员希望可以使用自己的方法来规范政府和企业使用面部识别软件。

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